（我承认，这个是标题党！）

今儿看到 Ajay Ohri 那儿推荐了多伦多大学 S. Sayad 教授的关于数据挖掘的一个在线介绍。这个介绍包含了完整的数据挖掘过程，以及数据挖掘技术的分类，并且每一项都可以通过超链接到相应的分支。让人爱不释手，大赞之！

S. Sayad 教授在数据挖掘过程定义上同从比较流行的 CRISP-DM（Cross Industry Standard Process for Data Mining）有些区别：

1. Problem Definition
2. Data Preparaion
3. Data Exploration
4. Modelling
5. Evaluation
6. Deployment

而重头戏则是关于数据挖掘（统计分析）技术的两大领域

• 描述
• 推断

首先是——描述：

最后是 S. Sayad 教授的数据挖掘在线 intro，请猛击之！

再补一句：关于数据挖掘软件的介绍，没有 R，抱怨一下～～

附1：

标准的“商业”数据挖掘过程：

1. Business Understanding
2. Data Understanding
3. Data Preparaion
4. Modelling
5. Evaluating
6. Deployment